因材施教，從古至今都是教育倡導的方式，教育界各人士也一直深深研究著如何實現它。經過社會和科技的發展，人工智能技術孕育出自適應學習系統，實現針對個體學習過程中的差異提供個性化的、適合個體特征的學習內容和支持。
目前，普遍認為自適應學習是實現個性化學習的最佳途徑之一。那么自適應學習的背后，到底是什么原理呢？
美國高等教育信息化協會把它定義為：基于個人的能力或技能素養，動態調整課程內容的水平或類型，以提高學習者的主動學習和教師干預下的學習績效的技術。
培生教育集團在《解碼自適應學習》中提到自適應學習是一種教育科技手段，它自動為每位學生單獨提供適應的幫助，在現實中與學生產生實時互動。
百度百科中自適應學習通常是指給學習者提供相應的學習的環境、實例或場域，通過學習者自身在學習中發現總結，最終形成理論并能自主解決問題的學習方式。
自適應學習技術是通過個性化學習幫助老師和學生實現更好的學習效果。通過采集、分析學生的學習行為數據和知識掌握狀態數據，自動匹配適合學生的學習內容和材料，在不斷地適應過程中，提高學生的學習效率。
自適應學習是根據學生的使用習慣和知識點掌握情況來適應學生的需求，始終維持學生的良好學習狀態，實現內驅力的兩個轉變。
1、使學生從“要我學”向“我要學”轉變，增加學生學習的內驅力，讓學生從被動學習轉向主動學習。因為學生所學習內容的難度是他能學懂的，且學習的內容是他所需要的。
2、使學生的學習模式從“學會知識”向“會學知識”到“學會學習”的轉變，從單純的知識點學習向學習方法的學習，再到學習能力的提升，實現“教是為了不教”。
1、學情診斷，精準定位。讓學生有明確學習方向，有大數據為學生規劃學習路徑。
2、學習態度，學習策略。讓學生學習有途徑，學習有方法，學習有安排。
3、理清聯系，直達根源。通過知識圖譜，讓學生的學習有精準路徑，從根源上解決問題，不只是當前知識點的學習，更是找到學習漏洞，徹底打牢根基。
4、學習效果，多元呈現。通過多元化的精準學習數據展示，讓學生學習的效果和解決的問題清晰展示。
5、通過自適應學習能清楚知道學生要學什么、怎么學、為什么學、學得如何。
“教育”自古以來就是兩個事情：教書+育人。
教書是把已有知識的再次精準傳遞，把我們有的知識教給學生。育人是人與人之間的情感交流。育人的難度要遠遠大于教書，一千個人有一千個哈姆雷特，每個學生的情感需求和發展指引都是不同的。
所以我們采用AI人工智能大數據技術，研發新一代自適應學習系統，對教師進行賦能，將已有知識精準傳遞高效解決，讓老師從繁重的基礎教學任務中解脫，可以把更多的精力投入到育人的工作中，實現教師的更大價值。真正實現可以規?；匾虿氖┙?。
通過科技賦能教育，培養學生自主學習能力和獨立思考能力，為社會主義建設培養更多的創新型人才。以腦科學、學習科學、認知科學、納?級知識體系為基礎，以貝葉斯網絡算法為核心，精準定位薄弱知識，精確推送個性化學習路徑，讓每位學習生都擁有一位適合自己的人工智能老師。